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Leitura: 2 minutos

Conforme entramos em 2024, a paisagem de análise de dados e inteligência artificial (AI) está evoluindo rapidamente, oferecendo novas oportunidades e desafios para empresas.

Neste post, exploramos as principais tendências que estão moldando este campo dinâmico.

AI Generativa:

Um Passo Cauteloso para Frente

A AI generativa, conhecida por sua habilidade de criar conteúdo e fornecer respostas inteligentes, está capturando a imaginação do mundo tecnológico.

Em 2024, espera-se que as empresas explorem cautelosamente seu potencial, especialmente no aprimoramento do serviço ao cliente e no suporte a profissionais em diversas indústrias.

No entanto, preocupações com a segurança dos dados e a complexidade operacional significam que essa exploração será medida e estratégica.

A Mudança para Migração para a Nuvem com Foco em Custo

A tendência para soluções baseadas na nuvem continua, mas com um novo foco: eficiência de custo.

As empresas estão reavaliando suas estratégias de migração para a nuvem, favorecendo cada vez mais a arquitetura lakehouse.

Essa abordagem oferece uma mistura da flexibilidade dos data lakes com a gestão estruturada dos data warehouses, fornecendo uma solução mais econômica, mas poderosa, para análise de big data.

Microsoft Fabric e a Ascensão dos Data Lakehouses

O Microsoft Fabric está emergindo como um jogador significativo no movimento dos data lakehouses.

Prometendo integração perfeita e insights em tempo real, ele se posiciona como um forte concorrente na gestão de dados empresariais.

No entanto, sua novidade traz desafios para a maturidade da infraestrutura, tornando sua adoção uma consideração cuidadosa para as empresas.

Conclusão:

2024 marca um ano de adaptação e investimento calculado em análise de dados e AI para empresas.

Enquanto AI generativa e migração para a nuvem permanecem temas centrais, o foco está na implementação estratégica e com custo-efetivo.

Ao navegarmos por estas tendências, fica claro que o futuro dos dados empresariais não está apenas escrito em código, mas nas decisões estratégicas das empresas de hoje.

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