Em parceria com a Madeinweb, foi desenvolvida uma solução de Inteligência Artificial Generativa que centraliza, governa e orquestra múltiplos agentes especialistas.
A Comerc enfrentava limitações relevantes no modelo tradicional de atendimento e acesso à informação. A triagem manual de perguntas, o direcionamento incorreto para especialistas e a fragmentação das fontes de conhecimento geravam atrasos, retrabalho, inconsistências nas respostas e aumento do custo operacional. Além disso, a coexistência de múltiplos agentes e bases dispersas dificultava a governança, a atualização contínua das informações e a escalabilidade do atendimento.
Foi implementado o Super Orquestrador Comerc, uma solução baseada em Inteligência Artificial Generativa com arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation). A arquitetura utiliza Amazon Bedrock e Bedrock AgentCore para execução segura e escalável de agentes, LangGraph para orquestração de fluxos de decisão, DynamoDB como fonte de verdade dos manifestos, Titan Embeddings v2 para vetorização semântica e Qdrant como banco vetorial. A cada pergunta, o sistema identifica automaticamente o agente mais adequado e entrega respostas contextualizadas com observabilidade, segurança e governança nativas.
Identificação automatizada de oportunidades de economia, com comunicação em tempo hábil.
Otimização do processo decisório, com base em dados estruturados e interpretados por IA.
Aumento da eficiência da equipe comercial, liberando o time para atuações mais estratégicas.
Maior engajamento e satisfação dos clientes, com interações mais rápidas, personalizadas e eficazes.
O Super Orquestrador trouxe ganhos expressivos de eficiência e retorno sobre o investimento, com redução significativa de custos operacionais, eliminação de gargalos manuais, respostas entregues em poucos segundos e aumento da produtividade dos especialistas. A arquitetura escalável permite a inclusão de novos agentes e domínios sem crescimento proporcional de custos, consolidando a plataforma como um hub central de inteligência e garantindo um ROI crescente ao longo do tempo.
Com o Projeto Aurora, a Vero uniu modelagem preditiva e hiperpersonalização para transformar a forma como rentabiliza sua base de clientes: com estratégias precisas de up-sell, taxas de conversão otimizadas e um crescimento de receita totalmente sustentável.
Com agentes de IA aplicados ao ciclo de desenvolvimento, a DM economizou 337 horas, elevou em mais de 40% a produtividade de Produto e Qualidade e padronizou entregas em poucos meses.
A ONR criou a IARI, plataforma de IA generativa que automatiza a extração e padronização de dados de matrículas em cartórios de imóveis, com previsão de chegar a mais de 3 mil cartórios.
Utilizamos cookies para melhorar sua experiência em nosso site. Cookies essenciais são necessários para o funcionamento do site. Você pode gerenciar suas preferências ou aceitar todos os cookies. Saiba mais
