Cuore automatiza votações e editais com IA generativa em escala operacional

A Cuore, empresa especializada em soluções para gestão e governança, deu um salto significativo em eficiência operacional ao automatizar o processo de análise de Demonstrações Financeiras e a geração de votações e editais de assembleias. A iniciativa eliminou etapas manuais críticas, reduziu custos operacionais e criou uma base tecnológica escalável para o crescimento do negócio.

Antes da automação, a Cuore enfrentava uma limitação estrutural em seu fluxo de trabalho. A análise de Demonstrações Financeiras dependia fortemente de leitura manual de PDFs, interpretação humana de pareceres de auditoria e preenchimento manual de informações no sistema. Esse modelo tornava inviável a criação de dezenas ou centenas de votações diárias, gerando gargalos operacionais, alto consumo de tempo das equipes contábeis e riscos de inconsistências na interpretação de ressalvas, ênfases e abstenções.

Além disso, a ausência de um processo automatizado comprometia a padronização, a rastreabilidade e a integração entre os sistemas internos, impactando diretamente a produtividade e a experiência dos clientes finais.

A MadeinWeb desenvolveu uma solução baseada em IA Generativa para automatizar a extração e categorização de informações contidas nos demonstrativos financeiros auditados. O projeto implementou dois motores principais:

• MPDF (Motor de Processamento de Demonstrativo Financeiro) → Responsável por processar e interpretar documentos financeiros, extraindo informações como status de aprovação, ressalvas e ênfases dos auditores.

• MPA (Motor de Processamento de Assembleias) → Responsável pela geração automatizada de editais e pela criação de votações na plataforma Cuore.

AWS Services Used:
A solução foi construída utilizando diversos serviços da AWS para garantir escalabilidade, segurança e eficiência:

• Amazon Bedrock → Utilizado para processar e interpretar os demonstrativos financeiros com IA Generativa, utilizando os modelos Claude Haiku 3.5 e Claude Sonnet 3.5.

• AWS Lambda → Funções serverless para executar os processos de extração de informações, categorização e armazenamento no banco de dados.

• Amazon API Gateway → Gerencia as solicitações da aplicação e integra os diferentes componentes da solução.

• Amazon DynamoDB → Banco de dados NoSQL utilizado para armazenar os resultados das análises e status das votações.

• Amazon SQS → Fila de mensagens para processamento assíncrono, garantindo escalabilidade no fluxo de criação de votações.

• Amazon S3 → Armazenamento seguro para os demonstrativos financeiros processados e os editais gerados.

• AWS IAM → Controle de acesso e segurança para os serviços utilizados.

Partner Support (Pre & Post Implementation):

• Durante a fase inicial, a MadeinWeb trabalhou em estreita colaboração com a equipe da Cuore para definir os requisitos do projeto, validar os modelos de IA e configurar as integrações necessárias.

• Durante a implementação, foram realizados diversos testes para otimizar a precisão da IA e garantir a confiabilidade dos dados extraídos.

• No pós-implementação, a MadeinWeb ofereceu suporte contínuo para ajustes e melhorias na solução, além de treinamentos para a equipe da Cuore.

Com a implementação da solução, a Cuore conseguiu transformar um processo manual e demorado em um fluxo de trabalho altamente automatizado e eficiente.

Specific metrics:

• 100% de precisão nos últimos testes de validação realizados pela equipe da Cuore.

• Redução de tempo de processamento de 5 minutos e 32 segundos para 2 minutos e 30 segundos por documento, representando um ganho de eficiência superior a 55%.

• Economia de custos operacionais, reduzindo a necessidade de revisão manual das informações extraídas.

• Escalabilidade ampliada, permitindo a Cuore processar centenas de votações por dia sem intervenção humana.

• Melhoria na governança corporativa dos clientes da Cuore, garantindo que as assembleias sejam geradas de forma confiável e em tempo hábil.