Eucatex aprimora previsões de demanda com inteligência artificial

Com a necessidade de aprimorar a previsibilidade de vendas e otimizar o planejamento estratégico, a Eucatex enfrentava desafios para realizar projeções assertivas de demanda. O processo tradicional apresentava um erro médio elevado, impactando diretamente a alocação de recursos e a eficiência da equipe comercial.

Para resolver esses desafios, a MadeinWeb desenvolveu uma solução de forecast baseada em machine learning, utilizando dados históricos de vendas para modelagem avançada e projeção de demanda com alta precisão.

As principais etapas do projeto incluíram:

• Mapeamento e ingestão de dados: coleta e automação das fontes de informação relevantes.

• Desenvolvimento de modelos preditivos: implementação de machine learning para analisar padrões e prever tendências futuras.

• Dashboards interativos: criação de painéis para visualização de métricas e acompanhamento da performance dos modelos.

• Otimizações contínuas: ajustes e aprimoramentos para maximizar a precisão e eficiência das previsões.