Almacenamiento escalable para todos sus datos

Arquitectura de almacenamiento escalable que centraliza datos estructurados y no estructurados para análisis e IA.

Visión general

Data Lakes y Data Warehouses son pilares fundamentales del stack moderno de datos.

Servicios

Diseño y construcción de Data Lake

Construcción de Data Lakes en AWS S3, Azure Data Lake o Google Cloud Storage con organización, catalogación y control de acceso.

Cloud Data Warehouse

Implementación de Data Warehouses en Snowflake, BigQuery, Redshift o Synapse con modelado dimensional optimizado.

Arquitectura Lakehouse

Arquitectura híbrida con Delta Lake, Apache Iceberg o Apache Hudi que une flexibilidad y rendimiento en una capa.

Modernización de Data Warehouse

Migración de data warehouses heredados (Teradata, Oracle, Netezza) a soluciones cloud-native con validación de datos.

Ajuste de rendimiento

Optimización de queries, particionamiento, clustering y caché para reducir tiempos de respuesta y costos de procesamiento.

Optimización de costos

Estrategias de tiering de datos, compresión y lifecycle management para reducir costos de almacenamiento sin perder accesibilidad.

Dónde actuamos

Dónde actuamos con Data Lakes & warehouses

Migración de Teradata

Migración completa de entornos Teradata a Snowflake, BigQuery o Redshift con validación de datos y queries.

Data Lake para analítica

Data Lake centralizado que ingesta datos de cientos de fuentes y alimenta dashboards, informes y modelos de ML.

Lakehouse para IA

Arquitectura Lakehouse optimizada para workloads de machine learning con feature stores y acceso SQL unificado.

Warehouse en tiempo real

Data Warehouse con ingestión near-real-time para análisis operativos y detección de eventos en tiempo casi real.

Almacenamiento multi-cloud

Estrategias de almacenamiento distribuido entre múltiples proveedores cloud para resiliencia y optimización de costos.

Archivo y cumplimiento

Soluciones de archivado de datos con lifecycle management y retención para conformidad regulatoria a largo plazo.

Cómo trabajamos

Assessment de Datos

Inventario de datos, análisis de volúmenes, patrones de acceso y requisitos de rendimiento y cumplimiento.

Arquitectura y Modelado

Selección de tecnología, modelado de datos y diseño de la arquitectura de almacenamiento optimizada para el caso de uso.

Implementación e Ingestión

Construcción de la infraestructura, pipelines de ingestión y carga inicial de datos con validación de integridad.

Optimización y Tuning

Optimización de rendimiento, particionamiento, indexación y configuración de caching para queries frecuentes.

Operación y Gobernanza

Operación continua con monitoreo, lifecycle management, control de costos y evolución de la arquitectura.

Assessment de Datos

Inventario de datos, análisis de volúmenes, patrones de acceso y requisitos de rendimiento y cumplimiento.

Arquitectura y Modelado

Selección de tecnología, modelado de datos y diseño de la arquitectura de almacenamiento optimizada para el caso de uso.

Implementación e Ingestión

Construcción de la infraestructura, pipelines de ingestión y carga inicial de datos con validación de integridad.

Optimización y Tuning

Optimización de rendimiento, particionamiento, indexación y configuración de caching para queries frecuentes.

Operación y Gobernanza

Data y Analytics

Gobernanza de datos

Políticas, procesos y herramientas para asegurar calidad, seguridad, privacidad y cumplimiento de los datos corporativos.

Descubra cómo