Detecte fraudes em tempo real com IA

Modelos de detecção de fraude que identificam transações suspeitas com alta precisão, baixo falso positivo e resposta em milissegundos.

Visão geral

O acelerador de Fraude combina modelos de machine learning supervisionados e não-supervisionados para detectar fraudes em tempo real. A solução analisa padrões transacionais.

Serviços

Detecção em tempo real

Scoring de transações em milissegundos com modelos que avaliam dezenas de variáveis simultâneas para decisão instantânea.

Detecção de anomalias

Modelos não-supervisionados que identificam padrões incomuns e comportamentos atípicos sem depender de histórico de fraude.

Análise de redes

Graph analytics que identifica redes de fraude, contas relacionadas e padrões de conluio.

Risk scoring

Score de risco por transação, conta e cliente com calibração contínua baseada em feedback de investigação.

Case management

Plataforma de gestão de alertas com priorização, workflow de investigação e feedback loop para o modelo.

Fraud analytics

Dashboards com visibilidade de tentativas, bloqueios, falsos positivos e performance dos modelos.

Onde atuamos

Onde atuamos com Fraude

Meios de pagamento

Detecção de fraude em transações com cartão, PIX e transferências com decisão em tempo real.

E-commerce

Análise de risco em pedidos, detecção de contas falsas e proteção contra chargebacks.

Banking

Monitoramento de transações bancárias, detecção de lavagem de dinheiro e compliance regulatório.

Seguros

Detecção de fraude em sinistros, análise de documentos suspeitos e verificação de identidade.

Telecomunicações

Detecção de fraude em subscrições, uso abusivo de serviços e SIM swap.

Saúde

Identificação de fraude em planos de saúde, faturamento médico e prescrições suspeitas.

Como trabalhamos

Análise de Dados

Mapeamento de dados transacionais, comportamentais e histórico de fraudes confirmadas.

Feature Engineering

Construção de variáveis de velocidade, agregação temporal, device fingerprint e behavioral biometrics.

Modelagem & Ensemble

Treinamento de ensemble de modelos supervisionados e não-supervisionados com otimização de threshold.

Deploy em Tempo Real

Integração via API de baixa latência com circuit breakers, fallbacks e monitoramento de performance.

Operação & Feedback

Gestão de alertas, feedback de investigadores e retreinamento contínuo para adaptar a novos padrões.