A oferta certa para cada cliente, em tempo real

Motor de recomendação inteligente que identifica a melhor oferta, produto ou ação para cada cliente no momento ideal, aumentando conversão e receita.

Visão geral

O acelerador NBO (Next Best Offer) utiliza modelos de machine learning que analisam o comportamento, histórico e contexto de cada cliente para recomendar a oferta com maior probabilidade de conversão.

Serviços

Motor de recomendação

Engine de recomendação personalizada que combina collaborative filtering, content-based e modelos híbridos para máxima relevância.

Scoring de propensão

Modelos que calculam a propensão de compra de cada cliente para cada produto ou serviço em tempo real.

Personalização de ofertas

Algoritmos que definem preço, desconto e condições personalizadas para maximizar conversão e margem simultaneamente.

Next Best Action

Recomendação da próxima melhor ação para cada cliente — compra, upsell, retenção ou engajamento.

Real-time Decisioning

Decisões em milissegundos integradas ao ponto de contato — site, app, e-mail, call center — para ação imediata.

A/B Testing de ofertas

Framework de experimentação para testar e validar ofertas com grupos de controle e métricas de lift.

Onde atuamos

Onde atuamos com NBO (Next Best Offer)

E-commerce

Recomendação de produtos no site, cross-sell no carrinho e e-mails personalizados com ofertas de alta relevância.

Banking & Seguros

Oferta personalizada de produtos financeiros, seguros e investimentos baseada no perfil e momento de vida do cliente.

Telecomunicações

Upsell de planos, oferta de serviços complementares e ações de retenção baseadas em propensão de churn.

Varejo físico

Personalização de ofertas via app e PDV com base em histórico de compras e geolocalização.

Marketplace

Rankeamento personalizado de produtos, recomendação de sellers e ofertas de cupons segmentadas.

Mídia & Entretenimento

Recomendação de conteúdo, ofertas de assinatura personalizadas e engajamento baseado em preferências.

Como trabalhamos

Análise de Dados do Cliente

Mapeamento de dados disponíveis: transacionais, comportamentais, demográficos e de interação com a marca.

Feature Engineering

Construção de variáveis preditivas: recência, frequência, valor, preferências e contexto de navegação.

Treinamento do Motor

Treinamento de modelos de recomendação e propensão com validação cross-fold e otimização de hiperparâmetros.

Integração em Tempo Real

Deploy do motor com APIs de baixa latência integradas aos canais de contato e plataformas de marketing.

Otimização Contínua

Monitoramento de métricas de conversão, A/B testing de estratégias e retreinamento com novos dados.