Grupo Bemol reduce las pruebas de 40h a menos de 9min con Azure DevOps.

Para sostener su crecimiento e innovación, Grupo Bemol necesitaba garantizar la calidad de sus sistemas de forma escalable, sin que esto se convirtiera en un cuello de botella para la entrega de nuevas funcionalidades. El desafío era modernizar el proceso de pruebas, reduciendo la dependencia de validaciones manuales, lentas y propensas a errores, y adoptar una cultura de calidad continua integrada al desarrollo.

La solución desarrollada por QaCoders fue la creación de una célula de Continuous Testing, que centralizó toda la gestión del ciclo de vida de la calidad del software en Azure DevOps. El proyecto incluyó:

• Gestión unificada: uso de Azure DevOps para repositorios de código, documentación de procesos en la Wiki, pipelines automatizadas de CI/CD y dashboards para el monitoreo de métricas en tiempo real.

• Automatización de pruebas: implementación de Robot Framework para automatizar las pruebas de API, Web y Mobile, con ejecuciones en paralelo para ganar velocidad.

• Infraestructura robusta: uso de Docker y Mock Servers para simular servicios externos, permitiendo que las pruebas se ejecutaran de forma independiente y continua, incluso ante la indisponibilidad de entornos de terceros.

• Visibilidad estratégica: creación de dashboards en HTML generados directamente en las pipelines, ofreciendo a los equipos de QA y gestión indicadores para una toma de decisiones rápida y basada en datos.

Tras nueve meses de implementación, las ganancias operativas resultaron exponenciales, con reducciones drásticas en el tiempo de ejecución de pruebas en diversos frentes de negocio:

• Reducción del 99,96% en el Seller Center: el tiempo de prueba manual, que era de 40 horas, se redujo a solo 8 minutos y 45 segundos con automatización.

• Reducción del 92,2% en la App Retail: el proceso, que antes tomaba 80 horas manuales, ahora se ejecuta en 2 horas y 14 minutos con pruebas automatizadas en dispositivos reales en la nube.

• Reducción del 77,9% en APIs críticas (SNGPC): el tiempo medio de ejecución de las pruebas de API se optimizó significativamente, con 78 escenarios automatizados y monitoreados en tiempo real.

El proyecto se convirtió en un hito de eficiencia, demostrando que la automatización inteligente y escalable es un camino estratégico para las empresas que buscan innovar y acelerar sus entregas sin renunciar a la calidad.