Cuore automatiza votaciones y avisos con IA generativa y gana escala operativa

Cuore, empresa especializada en soluciones de gestión y gobierno, dio un salto significativo en eficiencia operativa al automatizar el proceso de análisis de los Estados Financieros y lageneración de votos y convocatorias. La iniciativa eliminó pasos manuales críticos, redujo los costos operativos y creó una base tecnológica escalable para el crecimiento empresarial.

Antes de la automatización, Cuore enfrentaba una limitación estructural en su flujo de trabajo. El análisis de los estados financieros dependía en gran medida de la lectura manual de archivos PDF, la interpretación humana de las opiniones de auditoría y el llenado manual de información en el sistema. Este modelo hizo inviable crear decenas o cientos de votaciones diarias, generando cuellos de botella operativos, alto consumo de tiempo para los equipos contables y riesgos de inconsistencias en la interpretación de reservas, énfasis y abstenciones.

Además, la ausencia de un proceso automatizado comprometió la estandarización, la trazabilidad y la integración entre los sistemas internos, impactando directamente en la productividad y la experiencia de los clientes finales.

MadeinWeb desarrolló una solución basada en IA Generativa para automatizar la extracción y categorización de la información contenida en los estados financieros auditados. El proyecto implementó dos motores principales:

• MPDF (Motor de procesamiento de estados financieros) → Responsable de procesar e interpretar documentos financieros, extrayendo información como el estado de aprobación, reservas y énfasis de los auditores.

• MPA (Motor de procesamiento de reuniones) → Responsable de la generación automatizada de avisos y la creación de votos en el Cuore plataforma.

Servicios de AWS utilizados:
La solución se creó utilizando varios servicios de AWS para garantizar escalabilidad, seguridad y eficiencia:

• Amazon Bedrock → Se utiliza para procesar e interpretar estados financieros con IA generativa, utilizando los modelos Claude Haiku 3.5 y Claude Sonnet 3.5.

• AWS Lambda → Funciones serverless para realizar los procesos de extracción, categorización y almacenamiento de información en la base de datos.

• Amazon API Gateway → Gestiona las solicitudes de aplicaciones e integra los diferentes componentes de la solución.

• Amazon DynamoDB → Base de datos NoSQL utilizada para almacenar resultados de análisis y estados de votación.

• Amazon SQS → Cola de mensajes para procesamiento asíncrono, asegurando escalabilidad en el flujo de creación de votos.

• Amazon S3 → Almacenamiento seguro para estados financieros procesados y avisos generados.

• AWS IAM → Control de acceso y seguridad para los servicios utilizados.

Soporte de socios (pre y post implementación):

• Durante la fase inicial, MadeinWeb trabajó estrechamente con el equipo de Cuore para definir los requisitos del proyecto, validar los modelos de IA y configurar las integraciones necesarias.

• Durante la implementación, se llevaron a cabo varias pruebas para optimizar la precisión de la IA y garantizar la confiabilidad de los datos extraídos.

• Después de la implementación, MadeinWeb ofreció soporte continuo para ajustes y mejoras a la solución, así como capacitación para Cuore. equipo.

Con la implementación de la solución, Cuore pudo transformar un proceso manual y lento en un flujo de trabajo altamente automatizado y eficiente.

Métricas específicas:

• 100% de precisión en las últimas pruebas de validación realizadas por el equipo de Cuore.

• Reducción del tiempo de procesamiento de 5 minutos y 32 segundos a 2 minutos y 30 segundos por documento, lo que representa una ganancia de eficiencia superior a 55%.

• Ahorro de costos operativos, lo que reduce la necesidad de revisión manual de la información extraída.

• Escalabilidad extendida, lo que permite a Cuore procesar cientos de votos por día sin intervención humana.

• Gobierno corporativo mejorado para los clientes de Cuore, lo que garantiza que las reuniones se generen de manera confiable y oportuna.