Prediga y reduzca ausentismo y rotación

Modelos predictivos que identifican colaboradores con riesgo de ausencia o desvinculación y recomiendan acciones preventivas.

Visión general

El acelerador de Ausentismo y Rotación utiliza datos de RH y clima organizacional para predecir cuáles colaboradores tienen mayor riesgo de faltar o renunciar.

Servicios

Predicción de rotación

Modelos que identifican colaboradores con alta propensión de desvinculación voluntaria en los próximos 3 a 6 meses.

Predicción de absentismo

Algoritmos que predicen patrones de ausencia por equipo, función y período para planificación de cobertura.

Dashboard de people analytics

Paneles con indicadores de engagement, riesgo de salida y salud organizacional por área y gestor.

Factores de riesgo

Análisis de los principales drivers de rotación y absentismo: carga de trabajo, clima, remuneración, distancia y perfil.

Planes de acción recomendados

Sugerencias automatizadas de acciones de retención personalizadas por perfil de riesgo y causa raíz identificada.

Simulación de escenarios

Simulaciones de impacto de políticas de RRHH (remuneración, beneficios, flexibilidad) en la rotación y absentismo.

Dónde actuamos

Dónde actuamos con Ausentismo y rotación

Grandes empresas

Gestión de rotación en operaciones con miles de colaboradores, con predicción por unidad y función.

Contact center

Previsión de absentismo para dimensionamiento de equipos y reducción de rotación en operaciones de atención.

Retail

Predicción de salida de vendedores y operadores de tienda con acciones de retención segmentadas por perfil.

Industria

Monitoreo de absentismo en líneas de producción y previsión de necesidad de cobertura de turnos.

Salud

Predicción de rotación de enfermeros y médicos con análisis de carga de trabajo y satisfacción.

Tecnología

Retención de talentos tech con análisis de engagement, comparación de mercado y planes de carrera.

Cómo trabajamos

Integración de Datos de RRHH

Consolidación de datos de nómina, asistencia, evaluaciones, encuestas de clima e historial de movimientos.

Feature Engineering

Construcción de variables predictivas: antigüedad, promociones, remuneración relativa, distancia y engagement.

Modelado y Validación

Entrenamiento de modelos de clasificación con validación temporal y análisis de feature importance.

Dashboard y Alertas

Deploy de dashboards con scores de riesgo y sistema de alertas automáticas para gestores.

Acción y Feedback Loop

Implementación de planes de acción, recopilación de feedback y reentrenamiento del modelo con nuevos datos.