Detecte fraudes en tiempo real con IA

Modelos de detección de fraude que identifican transacciones sospechosas con alta precisión y baja latencia.

Visión general

El acelerador de Fraude combina modelos supervisados y no supervisados para detectar fraudes en tiempo real.

Servicios

Detección en tiempo real

Scoring de transacciones en milisegundos con modelos que evalúan decenas de variables simultáneas para decisión instantánea.

Detección de anomalías

Modelos no supervisados que identifican patrones inusuales y comportamientos atípicos sin depender de historial de fraude.

Análisis de redes

Graph analytics que identifica redes de fraude, cuentas relacionadas y patrones de colusión.

Risk scoring

Score de riesgo por transacción, cuenta y cliente con calibración continua basada en feedback de investigación.

Gestión de casos

Plataforma de gestión de alertas con priorización, workflow de investigación y feedback loop para el modelo.

Fraud analytics

Dashboards con visibilidad de intentos, bloqueos, falsos positivos y rendimiento de los modelos.

Dónde actuamos

Dónde actuamos con Detección de fraude

Medios de pago

Detección de fraude en transacciones con tarjeta, PIX y transferencias con decisión en tiempo real.

E-commerce

Análisis de riesgo en pedidos, detección de cuentas falsas y protección contra chargebacks.

Banca

Monitoreo de transacciones bancarias, detección de lavado de dinero y cumplimiento regulatorio.

Seguros

Detección de fraude en siniestros, análisis de documentos sospechosos y verificación de identidad.

Telecomunicaciones

Detección de fraude en suscripciones, uso abusivo de servicios y SIM swap.

Salud

Identificación de fraude en planes de salud, facturación médica y prescripciones sospechosas.

Cómo trabajamos

Análisis de Datos

Mapeo de datos transaccionales, comportamentales e historial de fraudes confirmados.

Feature Engineering

Construcción de variables de velocidad, agregación temporal, device fingerprint y behavioral biometrics.

Modelado y Ensemble

Entrenamiento de ensemble de modelos supervisados y no supervisados con optimización de threshold.

Deploy en Tiempo Real

Integración vía API de baja latencia con circuit breakers, fallbacks y monitoreo de rendimiento.

Operación y Feedback

Gestión de alertas, feedback de investigadores y reentrenamiento continuo para adaptarse a nuevos patrones.