Prediga y reduzca el churn de sus clientes

Modelos predictivos que identifican clientes con riesgo de cancelación y recomiendan acciones de retención personalizadas.

Visión general

El acelerador de Churn utiliza modelos de machine learning entrenados con datos transaccionales y comportamentales para predecir cancelaciones.

Servicios

Predicción de Churn

Modelos que calculan la probabilidad de cancelación de cada cliente en los próximos 30, 60 y 90 días.

Sistema de alerta temprana

Sistema de alertas tempranas que identifica señales de desengagement antes de que el cliente decida cancelar.

Segmentación de riesgo

Clasificación de clientes en franjas de riesgo (bajo, medio, alto, crítico) para priorización de acciones.

Retención personalizada

Recomendación de la mejor acción de retención por perfil: descuento, upgrade, soporte proactivo o contacto personal.

Análisis de causas

Identificación de los principales drivers de churn: precio, atención, producto, competencia y satisfacción.

Dashboard de churn analytics

Paneles con tasas de churn, valor en riesgo, eficacia de acciones de retención y análisis de cohortes.

Dónde actuamos

Dónde actuamos con Predicción de churn

SaaS y software

Predicción de churn de suscripciones, análisis de product usage y acciones de retención basadas en engagement.

Telecomunicaciones

Prevención de churn de planes pospago con ofertas personalizadas y análisis de portabilidad.

Banca y seguros

Identificación de clientes con riesgo de cierre de cuenta o no renovación de póliza.

E-commerce y marketplace

Reactivación de clientes inactivos y prevención de abandono con ofertas personalizadas y timing óptimo.

Educación

Predicción de deserción de alumnos y acciones preventivas basadas en engagement y rendimiento académico.

Salud y planes

Retención de beneficiarios de planes de salud con análisis de satisfacción y uso de servicios.

Cómo trabajamos

Definición de Churn

Alineación de la definición de churn para el negocio: cancelación, inactividad, reducción de consumo o downgrade.

Feature Engineering

Construcción de variables predictivas: recencia de uso, frecuencia de interacción, NPS, tickets y engagement scores.

Modelado y Calibración

Entrenamiento de modelos con validación temporal, optimización de threshold y análisis de lift por decil.

Activación e Integración

Integración de los scores de churn al CRM y marketing automation con triggers de acciones de retención.

Feedback y Evolución

Monitoreo de eficacia de retención, feedback loop y reentrenamiento con datos de acciones ejecutadas.