Optimice procesos y recursos con inteligencia artificial

Algoritmos de optimización que mejoran asignación de recursos, procesos y resultados usando IA.

Visión general

Nuestro acelerador de Optimización aplica técnicas de investigación operativa combinadas con machine learning para resolver problemas complejos.

Servicios

Optimización de rutas

Algoritmos que calculan las rutas más eficientes para flotas considerando tiempo, costo, ventanas de entrega y restricciones.

Asignación de recursos

Optimización de la distribución de equipos, equipamiento y presupuesto entre proyectos, unidades y actividades.

Programación de producción

Secuenciamiento optimizado de órdenes de producción considerando setup, capacidad y plazos de entrega.

Optimización de portafolio

Modelos de optimización de cartera de inversiones, proyectos o productos para maximizar retorno ajustado al riesgo.

Optimización de Supply Chain

Optimización de red logística, niveles de inventario y políticas de reposición para minimizar costo total de servir.

Scheduling y workforce

Programación inteligente de turnos y equipos considerando demanda, habilidades, regulaciones y preferencias.

Dónde actuamos

Dónde actuamos con Optimización con IA

Logística y transporte

Optimización de rutas, consolidación de cargas y programación de flota para reducir costos y mejorar niveles de servicio.

Manufactura

Programación de producción, secuenciamiento de máquinas y optimización de setup para maximizar throughput.

Retail

Optimización de reposición de inventario, asignación de espacio en góndola y planificación de equipo de tienda.

Energía

Despacho óptimo de generación, optimización de portafolio de energía y planificación de mantenimiento de activos.

Salud

Optimización de programación de cirugías, asignación de camas y escalonamiento de equipos médicos.

Financiero

Optimización de portafolio de inversiones, asignación de capital y gestión de liquidez.

Cómo trabajamos

Modelado del Problema

Definición formal del problema de optimización: variables de decisión, restricciones y función objetivo.

Selección de Algoritmo

Elección del enfoque de optimización más adecuado: exacto, heurístico, metaheurístico o basado en ML.

Implementación y Prueba

Desarrollo del solver, pruebas con datos reales y validación de resultados contra baseline.

Integración y Automatización

Integración con los sistemas operacionales con automatización de ejecución y generación de planes optimizados.

Monitoreo y Ajuste

Seguimiento de KPIs, ajuste de parámetros e incorporación de nuevas restricciones y objetivos.