El mix ideal de productos para cada punto de venta

Algoritmos que definen el surtido ideal de productos por tienda, canal y región.

Visión general

Nuestro acelerador de Surtido Inteligente utiliza datos de ventas y perfil de consumidores para recomendar el mix ideal de productos para cada punto de venta.

Servicios

Clusterización de tiendas

Agrupación inteligente de puntos de venta por perfil de consumo, ubicación y potencial para definir surtidos diferenciados.

Optimización de mix

Algoritmos que definen la cantidad ideal de SKUs por categoría, maximizando cobertura de demanda con eficiencia de inventario.

Análisis de Space Planning

Recomendaciones de asignación de espacio en góndola basadas en rendimiento de ventas y margen por categoría.

Detección de oportunidades

Identificación de productos con potencial de venta en tiendas donde aún no están disponibles, basada en tiendas similares.

Análisis de canibalización

Modelos que identifican y cuantifican la canibalización entre productos para optimizar el portafolio por punto de venta.

Gestión de portafolio

Recomendaciones de inclusión, exclusión y sustitución de productos basadas en rendimiento y tendencias de mercado.

Dónde actuamos

Dónde actuamos con Surtido inteligente

Retail alimentario

Surtido por clúster de tienda, optimización de góndola y gestión de productos perecederos con IA.

Moda y vestimenta

Mix de colección por tienda y canal, análisis de tallas y colores por región y gestión de markdown.

Farmacias y droguerías

Surtido de OTC y perfumería por perfil demográfico, estacionalidad y prescripciones médicas de la región.

Hogar y construcción

Mix de materiales y acabados por región, perfil de obra y estacionalidad de la construcción civil.

Marketplace

Curaduría automatizada de catálogo, ranking de productos y recomendación de categorías para sellers.

Distribución B2B

Surtido personalizado por perfil de cliente, portafolio recomendado y oportunidades de cross-sell entre categorías.

Cómo trabajamos

Análisis de Datos de Ventas

Recopilación y análisis de datos históricos de ventas, inventario y margen por SKU, tienda y período.

Clusterización y Segmentación

Agrupación de tiendas por perfil y definición de clústeres con características de consumo similares.

Modelado de Surtido

Optimización del mix por clúster considerando espacio, margen, rotación y cobertura de demanda.

Implementación y Pruebas

Despliegue gradual del nuevo surtido con A/B testing y monitoreo de impacto en ventas y margen.

Gestión Continua

Revisión periódica del surtido con actualización de clústeres e incorporación de nuevos datos y tendencias.