La oferta correcta para cada cliente, en tiempo real

Motor de recomendación inteligente que identifica la mejor oferta para cada cliente en el momento ideal.

Visión general

El acelerador NBO utiliza modelos de machine learning que analizan el comportamiento e historial de cada cliente para recomendar la oferta con mayor probabilidad de conversión.

Servicios

Motor de recomendación

Motor de recomendación personalizado que combina filtrado colaborativo, basado en contenido y modelos híbridos para máxima relevancia.

Scoring de propensión

Modelos que calculan la propensión de compra de cada cliente para cada producto o servicio en tiempo real.

Personalización de ofertas

Algoritmos que definen precio, descuento y condiciones personalizadas para maximizar conversión y margen simultáneamente.

Next Best Action

Recomendación de la próxima mejor acción para cada cliente: compra, upsell, retención o engagement.

Decisiones en tiempo real

Decisiones en milisegundos integradas al punto de contacto — sitio web, app, e-mail, call center — para acción inmediata.

A/B Testing de ofertas

Framework de experimentación para probar y validar ofertas con grupos de control y métricas de lift.

Dónde actuamos

Dónde actuamos con NBO (Next Best Offer)

E-commerce

Recomendación de productos en el sitio, cross-sell en el carrito y e-mails personalizados con ofertas de alta relevancia.

Banca y seguros

Oferta personalizada de productos financieros, seguros e inversiones basada en el perfil y momento de vida del cliente.

Telecomunicaciones

Upsell de planes, oferta de servicios complementarios y acciones de retención basadas en propensión de churn.

Retail físico

Personalización de ofertas vía app y PDV basándose en historial de compras y geolocalización.

Marketplace

Ranking personalizado de productos, recomendación de sellers y ofertas de cupones segmentadas.

Medios y entretenimiento

Recomendación de contenido, ofertas de suscripción personalizadas y engagement basado en preferencias.

Cómo trabajamos

Análisis de Datos del Cliente

Mapeo de datos disponibles: transaccionales, comportamentales, demográficos y de interacción con la marca.

Feature Engineering

Construcción de variables predictivas: recencia, frecuencia, valor, preferencias y contexto de navegación.

Entrenamiento del Motor

Entrenamiento de modelos de recomendación y propensión con validación cross-fold y optimización de hiperparámetros.

Integración en Tiempo Real

Deploy del motor con APIs de baja latencia integradas a los canales de contacto y plataformas de marketing.

Optimización Continua

Monitoreo de métricas de conversión, A/B testing de estrategias y reentrenamiento con nuevos datos.